Penerapan Metode Linear Discriminant Analysis Dalam Mendeteksi Kematangan Buah Tomat

Adil Setiawan(1*), S Sumijan(2),

(1) Universitas Potensi Utama, Medan, Indonesia
(2) Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang, Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Tomatoes are fruits of various shapes and sizes originating from the American continent, the tree can reach a height of 2.5 meters, grows as a fruit plant in fields, yards or is found wild at an altitude of 1-1600 meters. above the sea level. Tomatoes are classified as fruits because they are the edible part of the plant and contain seeds or seeds visible through fiber which play an important role in improving digestion. Fiber facilitates bowel movements and prevents constipation, thereby improving the digestive system. Researchers examined the level of ripeness of tomatoes to obtain a classification of ripe tomato parts and unripe tomato parts by utilizing the Linear Discriminant Analysis method, one of the supervised learning algorithms used to carry out classification in machine learning. This technique is used to find the best linear combination of variables as an indicator of separating classes (classifying) in the dataset. LDA works by projecting data into a lower dimensional space that maximizes the separation between RGB, hue, saturation classes. Farmers usually sort them manually to determine the ripeness of tomatoes, so a system is needed that is capable of classifying the ripeness of tomatoes using the Linear Discriminant Analysis method. Based on the results of accuracy testing, the accuracy rate reaches 85%, this is a result that has become reference material for future researchers

Full Text:

PDF

References


Pratama, Rendy, Achmad Fuad, and Firman Tempola. "deteksi kematangan buah tomat berdasarkan fitur warna menggunakan metode transformasi ruang warna HIS." JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) 2.2 (2019): 81-86.

Nasution, Muhammad Syahputra, and Nurul Fadillah. "Deteksi Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna Buah dengan Menggunakan Metode YCbCr." InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), 3.2 (2019): 147-150.

Yanti, Sevia Dwi, et al. "Analisis Pengaruh Artificial Intelligence Berbasis Images Preprocessing dalam Implementasi Deteksi Kematangan Buah Tomat." Jurnal Penelitian Teknologi Informasi Dan Sains 1.4 (2023): 39-48.

Nurhuda, Choirul Ridho, and Kartika Firdausy. "Metode Color Blob Detection Untuk Deteksi Kematangan Tomat Secara Otomatis Berbasis Android." Jurnal Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ISSN (2017): 2085-6350.

Mukhti, Ihsan Nugraha Putra, Suwandi Suwandi, and Hertiana Bethaningtyas. "Sistem Otomasi Dalam Penyortiran Tomat Dengan Image Processing Menggunakan Metode Deteksi Rgb." eProceedings of Engineering 2.3 (2015).

Maibriadi, Irfan, Ratna Ratna, and Agus Arip Munawar. "Deteksi Formalin Pada Buah Tomat (Lycopersicum esculentum Mill) Dengan Teknologi Hidung Elektronik (Electronic Nose)." Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian 4.2 (2019): 359-366.

Arkadia, Arvi, et al. "Penerapan Transformasi Ruang Warna Hue Saturation Intensity (HSI) untuk Mendeteksi Kematangan Buah Tomat." Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer dan Aplikasinya. Vol. 2. No. 2. 2021.

Fajarfika, Resti, et al. "Deteksi Molekuler Penyebab penyakit Kuning (Tomato chlorosis virus dan Tomato infectious chlorosis virus) pada Tanaman Tomat." Jurnal Perlindungan Tanaman Indonesia 19.2 (2015): 80-88.

Partio, Mari, et al. "Rock texture retrieval using gray level co-occurrence matrix." Proc. of 5th Nordic Signal Processing Symposium. vol. 75, no. 1, pp. 511-524, 2002

Afifah, Najla Putri Afifah Putri, et al. "Pengaruh Minat Penggunaan Robot AI terhadap Tingkat Akurasi dalam Mendeteksi Kematangan Buah Tomat." TEKTONIK: Jurnal Ilmu Teknik 1.2 (2024): 144-149.

Hartono, Andy, Hurriyatul Fitriyah, and Edita Rosana Widasari. "Sistem Deteksi Tomat Matang Hidroponik berdasarkan Warna Hue, Saturation dan Value menggunakan Metode Threshold berbasis Graphical User Interface." Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7.5 (2023): 2313-2319.

Hartono, Andy, Hurriyatul Fitriyah, and Edita Rosana Widasari. "Sistem Deteksi Tomat Matang Hidroponik berdasarkan Warna Hue, Saturation dan Value menggunakan Metode Threshold berbasis Graphical User Interface." Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7.5 (2023): 2313-2319.

Rahayu, Diajeng Shinta Febri. “Deteksi Kematangan Dan Kebusukan Buah Tomat Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna His Laporan Akhir.” Diss. Politeknik Negeri Jember, 2021.

Natbais, Yuyun Hana, and Ari Bangkit Sanjaya Umbu. "Aplikasi Deteksi Penyakit pada Daun Tomat Berbasis Android Menggunakan Model Terlatih Tensorflow Lite.", Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian 17.2 (2023): 83-90.

Afifah, Najla Putri Afifah Putri, et al. "Pengaruh Minat Penggunaan Robot AI terhadap Tingkat Akurasi dalam Mendeteksi Kematangan Buah Tomat." TEKTONIK: Jurnal Ilmu Teknik 1.2 (2024): 144-149.

Barus, Ikuthen Gabriel, and Riko Arlando Saragih. "Simulasi Ektraksi Citra Wajah dengan Deskriptor Global Direct Fractional-Step Linear Discriminant Analysis (DF-LDA) untuk Pengenalan Wajah." Techné: Jurnal Ilmiah Elektroteknika 14.01 (2015): 59-66.

Wijaya, I. Gede Pasek Suta, Keiichi Uchimura, and Gou Koutaki. "Face recognition using holistic features and Linear Discriminant Analysis simplification." TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) 10.4 (2012): 771-782.

Fandiansyah, Fandiansyah, Jayanti Yusmah Sari, and Ika Putri Ningrum. "Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis dan k Nearest Neighbor." Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika 9.1 (2017): 1-9.

Abdillah, Abdul Azis, et al. "Performance Evaluation Of Linear Discriminant Analysis And Support Vector Machines To Classify Cesarean Section." Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 113.2 (2021).

Sari, Rina Widya, and Ismail Husein. "Recognition Of Local Capital Using Symmetric Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis." ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan 1.2 (2017): 72-86.

Saksono, Hanung Tyas, Achmad Rizal, and Koredianto Usman. "Pendeteksian Kanker Paru–Paru Dengan Menggunakan Transformasi Wavelet Dan Metode Linear Discriminant Analysis." Maj. Ilm. Tek. Elektro 9 (2010).

Kamiel, Berli Paripurna, and Indra Rukmana. "Vibration-Based Discriminant Analysis for Pipeline Leaks Detection." JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) 6.2 (2022): 8-15.

Sari, Rizka Purmaya, Ulla Delfana Rosiani, and Arie Rachmad Syulistyo. "Implementasi Metode Linear Discriminant Analysis Untuk Deteksi Kematangan Pada Buah Stroberi." Seminar Informatika Aplikatif Polinema. 2020.

Budiman, Edwar, Edy Santoso, and Tri Afirianto. "Pendeteksi Jenis Autis pada Anak Usia Dini Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis (LDA)." Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 1.7 (2017): 583-592.

Kosasih, Rifki. "Penggunaan Metode Linear Discriminant Analysis Untuk Pengenalan Wajah Dengan Membandingkan Banyaknya Data Latih." Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa 26.1 (2021): 25-34.

Nurhalimah, Nurhalimah, I. Gede Pasek Suta Wijaya, and Fitri Bimantoro. "Klasifikasi Kain Songket Lombok Berdasarkan Fitur GLCM dan Moment Invariant Dengan Teknik Pengklasifikasian Linear Discriminant Analysis (LDA)." Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA) 2.2 (2020): 173-183.

Damayanti, Fitri, Agus Zainal Arifin, and Rully Soelaiman. "Pengenalan citra wajah menggunakan metode two-dimensional Linear Discriminant Analysis dan support vector machine." Jurnal Ilmiah Kursor 5.3 (2010).

Cahyani, Septa, Rita Wiryasaputra, and Rendra Gustriansyah. "Identifikasi huruf kapital tulisan tangan menggunakan Linear Discriminant Analysis dan Euclidean Distance." Jurnal Sistem Informasi Bisnis 8.1 (2018): 57.

Maharani, AA Sg Mas Karunia, and Fitri Bimantoro. "Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Sasak Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis dan Jaringan Syaraf Tiruan Jenis Backpropagation." Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, Dan Aplikasinya (JTIKA) 2.2 (2020): 237-247.

Sari, Yunita Sartika, et al. "Comparison of Feature Extraction to Test Dryness and Moisture Levels in Burned Restoration Areas Using Linear Discriminant Analysis." 2023 International Conference on Computer Science, Information Technology and Engineering (ICCoSITE). IEEE, 2023.

Hapantenda, Andrey Kartika Widhy, Ardy Januantoro, and Indah Listiowarni. "Studi Independen Komparasi Segmentasi Sel darah Putih Menggunakan Ruang Warna HSV Dengan CIE-L* a* b." Jurnal Konvergensi 15.2 (2019): 22-28.

Borman, Rohmat Indra, et al. "Identification of Herbal Leaf Types Based on Their Image Using First Order Feature Extraction and Multiclass SVM Algorithm." 2021 1st international conference on electronic and electrical engineering and intelligent system (ICE3IS). IEEE, 2021.

Yogi, Maldini. "Aplikasi Deteksi Kematangan Buah Semangka Berbasis Nilai RGB Menggunakan Metode Thresholding.". JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)., vol. 3, no. 6, pp. 84-89, 2016

Suradi, Andi Asvin Mahersatillah, et al. "Deteksi Tingkat Kematangan Buah Apel Menggunakan Segmentasi Ruang Warna HSV." SISITI: Seminar Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi., vol. 12, no. 1, pp. 19-26, 2023.

Asri, Puput Puji, and Resty Wulanningrum. "Implementasi SOM (Self Organizing Maps) untuk Identifikasi Kematangan Buah Tomat." JTECS: Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem& Komputer., vol. 1, no. 2, pp.185-192, 2021.

Sutrisno, "Aulia Andiani. Segmentasi Citra Sputum Mycobacterium Tuberculosis Menggunakan Self Organizing Map". Diss. Universitas Airlangga., vol. 4, no. 2, pp. 121–127, 2018.

Putri, Shabrina Elha, Bambang Hidayat, and Fahmi Oscandar. "Identifikasi Pola Enamel Gigi Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform (dwt) Dan Self Organizing Maps (som) Untuk Aplikasi Forensik Kedokteran Gigi." eProceedings of Engineering., vol. 5, no. 1, pp. 497–504, 2018.

Setiawan, Arif, Ratri Dwi Atmaja, and Suci Aulia. "Analisis Dan Perancangan Pengenalan Pola Huruf Jepang (hiragana) Menggunakan Metode Selforganizing Map (som)." eProceedings of Engineering., vol. 4, no. 1, pp. 539–546, 2017.

Baharani, Siti Nurfia. "Deteksi Tingkat Kematangan Buah Melinjo Menggunakan Metode Algoritma Self Organizing Map". Diss. Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa., 2023.




DOI: https://doi.org/10.30645/kesatria.v6i1.539

DOI (PDF): https://doi.org/10.30645/kesatria.v6i1.539.g534

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Published Papers Indexed/Abstracted By: