Pemanfaatan K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Dan Pemetaan Bencana Alam Di Indonesia

Marcelinus Vito Otniel(1*), Sri Yulianto Joko Prasetyo(2),

(1) Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Jawa Tengah, Indonesia
(2) Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Jawa Tengah, Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Indonesia's geographical and geological conditions, which are prone to natural disasters, necessitate the country to mitigate their impact by identifying causes and studying previous disaster events through existing disaster data analysis. This study aims to map cities or regencies in Indonesia based on the clustering results using the K-Means clustering algorithm in the R programming language. Disaster data management, from collection to dissemination, plays a crucial role in disaster management. The research findings reveal that natural disaster data from 2019-2021 divided cities or regencies in Indonesia into five clusters, with Java Island identified as the most vulnerable region to natural disasters compared to other regions. Cluster visualization is presented in the form of a map to facilitate quick reading and understanding of information

Full Text:

PDF

References


A. W. Adi, O. Shalih, F. Z. Shabrina, A. Rizqi, A. S. Putra, R. Karimah, F. Eveline, A. Alfian, Syauqi, R. T. Septian, Y. Widiastono, Y. Bagaskoro, A. N. Dewi, I. Rahmawati, Seniarwan, H. A. Suryaningrum, D. I. Purnamasiwi, And T. J. Puspasari, Irbi (Indeks Risiko Bencana Indonesia) Tahun 2022, Vol. 01. Jakarta: Badan Nasional Penanggulangan Bencana, 2023.

B. Handoyo, Geografi, Vol. 1. Jakarta: Pusat Perbukuan Badan Standar, Kurikulum, Dan Asesmen Pendidikan Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, Dan Teknologi, 2021. [Online]. Available: Https://Buku.Kemdikbud.Go.Id

M. R. Amri, G. Yulianti, R. Yunus, S. Wiguna, A. W. Adi, A. N. Ichwana, R. E. Randongkir, And R. T. Septian, Risiko Bencana Indonesia. Badan Nasional Penanggulangan Bencana, 2016.

A. Rosyida, M. Aziz, Y. Firmansyah, T. Setiawan, K. P. Pangesti, And F. Kakanur, Data Bencana Indonesia 2023, Vol. 3. Jakarta Timur: Pusat Data Informasi Dan Komunikasi Kebencanaan Badan Nasional Penanggulangan Bencana, 2024.

V. Herlinda, D. Darwis, And Dartono, “Analisis Clustering Untuk Recredesialing Fasilitas Kesehatan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means,” J. Teknol. Dan Sist. Inf., Vol. 2, No. 2, Pp. 94–99, 2021, [Online]. Available: Http://Jim.Teknokrat.Ac.Id/Index.Php/Jtsi

N. G. Syawali, N. Laila, M. Istoningtyas, M. Ruza, E. Rasywir, M. R. Borroek, And Y. Pratama, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengetahui Minat Pembeli Di Agen Buah Melon,” J. Inform. Dan Rekayasa Komputer(Jakakom), Vol. 2, No. 2, Pp. 254–262, 2022, Doi: 10.33998/Jakakom.2022.2.2.116.

M. Norshahlan, H. Jaya, And R. Kustini, “Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Pada Pengelompokan Data Calon Siswa Baru,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (Jursi Tgd), Vol. 2, No. 6, Pp. 1042–1053, 2023, Doi: 10.53513/Jursi.V2i6.9148.

Bidang Pengelolaan Data Dan Sistem Informasi (Pdsi) And P. D. I. Dan K. K. (Pusdatinkom), “Statistik Bencana Menurut Jenis,” Badan Nasional Penanggulangan Bencana (Bnpb). [Online]. Available: Https://Dibi.Bnpb.Go.Id/Kbencana2

Indonesia Geospasial Gis Dan Penginderaan Jauh, “Shapefile Batas Administrasi Provinsi, Kabupaten/Kota, Kecamatan, Desa Tahun 2019,” Indonesia Geospasial Gis Dan Penginderaan Jauh. [Online]. Available: Https://Www.Indonesia-Geospasial.Com/2020/04/Download-Shapefile-Shp-Batas.Html

F. Marisa, A. L. Maukar, And T. M. Akhriza, Data Mining Konsep Dan Pembahasannya. Yogyakarta: Cv Budi Utama, 2021. [Online]. Available: Https://Repository.Widyagama.Ac.Id/Files/Original/9e2d3a13ce7e4845e9597b2039f43ff3.Pdf

Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Edik Inform., Vol. 2, No. 2, Pp. 213–219, 2019.

C. Nisa And W. Yustanti, “Studi Perbandingan Algoritma Klastering Dalam Pengelompokan Persediaan Produk (Studi Kasus : Subdirektorat Perencanaan Sarana Prasarana Dan Logistik Ptn X),” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell., Vol. 02, No. 03, Pp. 14–20, 2021, [Online]. Available: Https://Ejournal.Unesa.Ac.Id/Index.Php/Jeisbi/Article/View/41103%0ahttps://Ejournal.Unesa.Ac.Id/Index.Php/Jeisbi/Article/Download/41103/35454

V. Purwayoga, A. A. Mikail, S. D. N. Faridah, And V. R. A’izzah, “Penerapan Data Mining Untuk Pemetaan Daerah Rawan Bencana Sebagai Upaya Kesiapsiagaan Terhadap Bencana,” J. Teknoinfo, Vol. 17, No. 1, Pp. 319–327, 2023, Doi: 10.33365/Jti.V17i1.2381.

Bnpb, “Kajian Risiko Bencana Nasional Provinsi Sulawesi Tengah 2022 - 2026,” 2021.

Sinollah And R. Wahyu, “Penerapan Software Bahasa R Untuk Meningkatkan Motivasi Dan Pemahaman Statistika Mahasiswa,” J. Lemma Lett. Math. Educ., Vol. 7, No. 1, Pp. 6–15, 2020, Doi: 10.22202/Jl.2020.V7i1.4675.




DOI: https://doi.org/10.30645/kesatria.v5i4.489

DOI (PDF): https://doi.org/10.30645/kesatria.v5i4.489.g484

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Published Papers Indexed/Abstracted By: