Analisis Algoritma Random Forest dan Kombinasi Indeks Spektral untuk Identifikasi Lahan Terbangun (Kasus Kota Surakarta)
(1) Universitas Sebelas Maret, Jawa Tengah, Indonesia
(2) Universitas Sebelas Maret, Jawa Tengah, Indonesia
(3) Universitas Sebelas Maret, Jawa Tengah, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Puspitasari, S., & Suharyadi. (2016). Kajian Kepadatan Bangunan Menggunakan Interpretasi Hibrida Citra Landsat-8 OLI di Kota Semarang Tahun 2015. Jurnal Bumi Indonesia, 5, 1–9.
BPS Pemerintah Kota Surabaya. (2016). Surakarta dalam angka 2022. Badan Pusat Statistik Kota Surakarta Tahun 2022.
Shelestov, Andrii, Mykola Lavreniuk, Nataliia Kussul, and Alexei Novikov. 2017. “Exploring Google Earth Engine Platform for Big Data Processing : Classification of Multi-Temporal Satellite Imagery for Crop Mapping.” 5(February): 1–10. https:// doi.org/10.3389/feart.2017.00017
Mutanga, Onisimo, and Lalit Kumar. 2019. “Google Earth Engine Applications.” Remote Sensing 11(591): 11–14. https://doi.org/10.3390/ rs11050591
Teluguntla, P., & Thenkabail, P. (2018). A 30-m landsat-derived cropland extent product of Australia and China using random forest machine learning algorithm on Google Earth Engine cloud computing platform. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 325-340
Kurniawan, S., Nurhaidar, W. O., & Salihin, I. (2017). Optimalisasi Transformasi Spektral UI, NDBI, NDVI dan Kombinasi Transformasi Spektral UI-NDVI dan NDBI-NDVI Guna Mendeteksi Kepadatan Lahan Terbangun di Kota Magelang. Jurnal Geografi Aplikasi Dan Teknologi, 1 (1), 13–22.
Hidayati, I. N., Suharyadi, R., & Danoedoro, P. (2018b). Kombinasi Indeks Citra untuk Analisis Lahan Terbangun dan Vegetasi Perkotaan. Majalah Geografi Indonesia, 32 (1), 24. https://doi.org/10.22146/mgi.31899
Mustofa, Dian (2018). Perbandingan Metode Klasifikasi Berbasis Machine Learning Pada Google Earth Engine Untuk Pemetaan Perubahan Penutup Lahan (Studi Kasus: Daerah Aliran Sungai Opak-Oyo). Diunduh dari http://etd.repository.ugm.ac.id/.
Kamal, M., Farda, N. M., Jamaluddin, I., Parela, A., Wikantika, K., Prasetyo, L. B., & Irawan, B. (2020). A preliminary study on machine learning and google earth engine for mangrove mapping. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 500, No. 1, p. 012038). IOP Publishing.
DOI: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v7i2.692
Refbacks
- There are currently no refbacks.
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer & Informatika)
Published Papers Indexed/Abstracted By:
Jumlah Kunjungan :