Sentiment Masyarakat Terhadap Virus COVID-19 Pada Instagram Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier
(1) Program Studi Manajemen Informatika, STTIKOM Insan Unggul, Cilegon, Indonesia
(2) Program Studi Sistem Informasi, STTIKOM Insan Unggul, Cilegon, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
L. Van Der Hoek et al., “Identification of a new human coronavirus,” Nat. Med., vol. 10, no. 4, pp. 368–373, 2004, doi: 10.1038/nm1024.
D. Benvenuto, M. Giovanetti, A. Ciccozzi, S. Spoto, S. Angeletti, and M. Ciccozzi, “The 2019-new coronavirus epidemic: Evidence for virus evolution,” J. Med. Virol., vol. 92, no. 4, pp. 455–459, 2020, doi: 10.1002/jmv.25688.
N. R. Yunus and A. Rezki, “Kebijakan Pemberlakuan Lock Down Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19,” SALAM J. Sos. dan Budaya Syar-i, vol. 7, no. 3, 2020, doi: 10.15408/sjsbs.v7i3.15083.
Ratino, N. Hafidz, S. Anggraeni, and W. Gata, “Sentimen Analisis Informasi Covid-19 menggunakan Support Vector Machine dan Naïve Bayes,” J. JUPITER, vol. 12, no. 2, pp. 1–11, 2019.
M. A. Nurrohmat, “Aplikasi Pemrediksi Masa Studi dan Predikat Kelulusan Mahasiswa Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Metode Naive Bayes,” Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 1, no. 1, p. 29, 2015, doi: 10.23917/khif.v1i1.1179.
D. Gunawan, “Evaluasi Performa Pemecahan Database dengan Metode Klasifikasi Pada Data Preprocessing Data mining,” Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 2, no. 1, p. 10, 2016, doi: 10.23917/khif.v2i1.1749.
W. B. Zulfikar and N. Lukman, “Perbandingan Naive Bayes Classifier Dengan Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Penyakit Mata,” J. Online Inform., vol. 1, no. 2, pp. 82–86, 2016, doi: 10.15575/join.v1i2.33.
M. I. Maulana and A. A. Soebroto, “Klasifikasi Tingkat Stres Berdasarkan Tweet pada Akun Twitter menggunakan Metode Improved k-Nearest Neighbor dan Seleksi Fitur Chi- square,” vol. 3, no. 7, pp. 6662–6669, 2019.
J. Kirana, K. P. Rajagukguk, E. Lailan, and S. Lubis, “ANALISIS DAMPAK COVID-19 PADA MASYARAKAT,” vol. 1, pp. 64–69, 2020.
N. M. A. J. Astari, Dewa Gede Hendra Divayana, and Gede Indrawan, “Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” J. Sist. dan Inform., vol. 15, no. 1, pp. 27–29, 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.332.
D. P. Utomo, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” vol. 4, no. April, pp. 437–444, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.
M. R. Islam, A. R. M. Kamal, N. Sultana, R. Islam, M. A. Moni, and A. Ulhaq, “Detecting Depression Using K-Nearest Neighbors (KNN) Classification Technique,” Int. Conf. Comput. Commun. Chem. Mater. Electron. Eng. IC4ME2 2018, no. February, pp. 1–4, 2018, doi: 10.1109/IC4ME2.2018.8465641.
W. Medhat, A. Hassan, and H. Korashy, “Sentiment analysis algorithms and applications: A survey,” Ain Shams Eng. J., vol. 5, no. 4, pp. 1093–1113, 2014, doi: 10.1016/j.asej.2014.04.011.
N. Silalahi, “TIN : Terapan Informatika Nusantara Penentuan Strategi Promosi Universitas Budi Darma Menggunakan Algoritma K-Means Clustering TIN : Terapan Informatika Nusantara,” vol. 1, no. 1, pp. 40–46, 2020.
R. S. Harahap, “Komparasi Algoritma Klasifikasi Decision Tree, Naive Bayes Dan Neural Network Untuk Prediksi Penyakit Ginjal Kronis,” Konf. Nas. Ilmu Pengetah. dan Teknol., vol. 2, no. 1, pp. 239-INF.244, 2016, [Online]. Available: http://konferensi.nusamandiri.ac.id/prosiding/index.php/knit/article/view/129.
S. Defiyanti, “Integrasi Metode Clustering dan Klasifikasi untuk Data Numerik,” Citee, no. July, pp. 256–261, 2017.
E. Buulolo, Buku Data Mining Untuk Perguruan Tinggi, I. 2020.
DOI: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v5i1.336
Refbacks
- There are currently no refbacks.
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer & Informatika)
Published Papers Indexed/Abstracted By:
Jumlah Kunjungan :