Sistem Pakar Menggunakan Metode Backward Chaining Untuk Mengantisipasi Permasalahan Tanaman Kacang Kedelai Berbasis Web

Ilka Zufria(1*), Heri Santoso(2), D Darsih(3),

(1) Prodi Ilmu Komputer, Universitas Islam negeri Sumatera Utara
(2) Prodi Ilmu Komputer, Universitas Islam negeri Sumatera Utara
(3) Prodi Ilmu Komputer, Universitas Islam negeri Sumatera Utara
(*) Corresponding Author

Abstract


Soybeans (Glycine max (L.) Merill.) are an important source of protein in Indonesia, it is a part of variety of beans. The soybeans’ need is increasing as people demand for raw materials. While there are so many problems with soy plants that they cause the decline in soy production. The decline in the production of soybean plants has been due to both pest and disease factors. Therefore in this condition it would require an expert to address the problem of soy farmers, but in this condition the lack of an expert and the time of the expert is a problem, so with by existence expert system can provide an alternative to addressing problems. This system of experts can be used to help soy farmers in an effort to identify pests and crop diseases and how the prevention and treatment of pest and soy diseases. The system was used Backward Chaining methods. This application made based Web used PHP programming language.

Full Text:

PDF

References


Anhar. 2010. PHP & MySQl Secara Otodidak. Jakarta. PT TransMedia.

Dhiaksa, A. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus : Puskesmas Kalasan Sleman, Yogyakarta). Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Sanata Dharma Yogyakarta, 21–23.

Fauzi, A. R., & Puspitawati, M. D. (2018). Budidaya Tanaman Kedelai ( Glycine Max L.) Varietas Burangrang Pada Lahan Kering Cultivation Of Soybean Of Burangrang Variety In Dry Land. JUrnal Bioindustri, 1(1), 1–9.

Firman, A., Wowor, H. F., Najoan, X., Teknik, J., Fakultas, E., & Unsrat, T. (2016). Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web. E-Journal Teknik Elektro Dan Komputer, 5(2).

Mhd Furqan, dkk. 2013. Jaringan Komputer dan Database Menggunakan MySQL.IAIN PRESS. Jalan Williem Iskandar, Pasar V.

Ginting W, N. S., & Sindar RMS, A. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kedelai Menggunakan Metode Certainty Factor. UPI YPTK Jurnal KomTekInfo, 5(1), 36–41.

Hasibuan Hakkul Yakin. 2015. Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Backward Chaining. Sekolah Tinggi Manajemen Informasi dan Komputer. TRIGUNA DHARMA. MEDAN

Hayadi B Herawan. 2018. Sistem Pakar: Penyelesaian Kasus Menentukan Minat Baca, Kecenderungan, dan Karakter Siswa dengan Metode Forward Chaining. Yogyakarta. Deepublish.

Irwan, A. W. (2006). Budidaya Tanaman Kedelai ( Glycine max ( L .) Merill ). Jurusan Budidaya Pertanian, Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran Jatinangor, 1–43.

Kartikasari, Y. D., & Arifianto, D. (n.d.). Sistem pakar diagnosa hama dan penyakit tanaman kopi menggunakan metode backward chaining berbasis web. Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Jember.

Marwanto, dkk. 2017. Hama dan Penyakit Tanaman Kedelai : Identifikasi dan Pengendaliannya. Bogor. Puslitbangtan.

M, Arhami., 2015, Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyakarta, Andi.

Putra, R. (2008). Pemanfaatan Backward Chaining Pada Penelusuran Gejala Mata Manusia. Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

Rukmana rahmat. 1996. Kedelai Budidaya dan Pascapanen. Yogyakarta. Kanisius.

Radianto. 2019. Permasalahan Pada Tanaman Kacang Kedelai Mengenai Hama dan Penyakitnya. Dinas Pertanian Serdang Bedagai.

Saputro Haris, 2012. MySQL : Modul Pembelajaran Praktek Basis Data (MySQL).https://dinus.ac.id/repository/docs/ajar/materi_1.pdf (diakses: 11 sepember 2019)

Sabra, A. (2011). Analisa dan Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Dengan Metode Backward Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kopi. Skripsi, Program Ekstensi S1 Ilmu Komputer, Depatemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara Medan.

Sasmito, G. W. (2017). Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Hortikultura dengan Teknik Inferensi Forward dan Backward Chaining. JUrnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 5(April), 69–74. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.5.2.2017.69-74

Setiawan, A. F., & Wahidah, R. N. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kacang Kedelai Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,. Jurnal Antivirus, 10(2).

Tarigan, F. A. (2014). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Ginjal dengan Metode Backward Chaining. Jurnal TIMES, III(2), 25–29.

Tridianto, S. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah Dengan Metode Backward Chaining Berbasis Web (Studi Kasus : Petani Cabai Desa Kutayasa). Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pgri Yogyakarta.

Yusuf, RN & Khairuna. (2017). Sistem Pakar Deteksi Awal Penyakit Tuberkulosis Dengan Metode Bayes. Fakultas Sains Dan Teknologi UNiversitas Islam Negeri Sumatera Utara. Klorofil. Vol 1. No 1.

Zufria, I. (2016). Pemodelan Berbasis UML ( Unified Modeling Language ) dengan Strategi Teknik Orientasi Objek User Centered Design ( UCD ) dalam Sistem Administrasi Pendidikan Pemodelan Berbasis UML ( Unified Modeling Language ) dengan. (January 2013).




DOI: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v5i1.294

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer & Informatika)
Published Papers Indexed/Abstracted By:

Jumlah Kunjungan :

View My Stats